Amerikanische Spezialisten von Google Research haben eine Technologie entwickelt, die es neuronalen Netzen ermöglicht, den fehlenden Teil des Bildes „fertig zu zeichnen“. Wir sprechen hier über einige ziemlich umfangreiche fehlende Teile.
Die derzeit existierenden Algorithmen ermöglichen es bereits, Fotos mit fehlenden Elementen zu rekonstruieren. Es handelt sich jedoch nur um sehr kleine beschädigte Bereiche. Das neuronale Netz kann auch Objekte hinzufügen, die in der ursprünglichen Version nicht vorhanden waren. Die neuen Funktionen des Netzes umfassen die Wiederherstellung von großen Objekten, deren Bilder realistisch sind und dem Original möglichst nahe kommen.
Der Systemalgorithmus besteht aus zwei Hauptstufen. In der ersten Phase rekonstruiert das Netz einen fehlenden Teil des Fotos, und in der zweiten Phase vergleicht es das Ergebnis mit dem Original aus den eingereichten Proben. Dieser zweistufige Prozess ermöglicht eine möglichst realistische Restaurierung der Bilder.
Beim Training wurde das System aufgefordert, Teile eines Bildes aus 25 bis 75 Prozent des Gesamtbildes zu rekonstruieren. Dadurch konnte der Algorithmus beim Training eine größere Wirkung erzielen. Für die Stichprobe wurden etwa 2 Millionen Bilder und Fotos aus der Places365-Challenge-Datenbank verwendet.
Können Sie bitte näher erläutern, wie genau ein stark verunstaltetes Foto wiederhergestellt werden kann? Welche Techniken und Software werden dafür eingesetzt? Ich bin sehr interessiert an diesem Thema und würde gerne mehr darüber erfahren.