Das belgische Unternehmen ScriptBook arbeitet seit mehreren Jahren an der Schaffung und Entwicklung verschiedener Technologien der künstlichen Intelligenz. Laut Unternehmensgründerin Nadira Azermay könnten Filmstudios Millionen von Dollar sparen, wenn sie ihre Computerprogramme bei der Entwicklung von Drehbüchern einsetzen.
Traditionell werden bei der Beurteilung eines Drehbuchs mehrere grundlegende Kriterien berücksichtigt. Zunächst einmal ist die Essenz eines Drehbuchs wichtig, nämlich die Geschichte, auf der es basiert. Zweitens wird das Potenzial des Films bewertet, d. h. ob die Kinokasse nicht nur alle Kosten decken, sondern auch einen Gewinn abwerfen kann. Ein weiterer Faktor, der auf den ersten Blick nicht ersichtlich ist, aber in der Praxis sehr wichtig ist, ist die Persönlichkeit eines Drehbuchautors. Die Regisseure bevorzugen diejenigen, die bereits erfolgreich Drehbücher geschrieben haben. Ein unbekannter Autor hat es sehr schwer, ein wirklich lohnendes Projekt zu bekommen.
Da hinter all diesen Kriterien Menschen stehen, werden sehr oft Fehler gemacht, die die Filmgesellschaften Millionen von Dollar kosten. Laut Nadira Azermay können Verluste vermieden werden, indem man ausgewogene und unvoreingenommene Schlussfolgerungen aus Systemen der künstlichen Intelligenz zieht.
Der Algorithmus funktioniert wie folgt. Die geschriebenen Skripte werden im PDF-Format auf einen Server hochgeladen, woraufhin das System eine detaillierte Analyse durchführt. Der Vorgang dauert nicht länger als 5 Minuten, danach erstellt das System einen Bericht. Der Bericht enthält Informationen über das potenzielle Publikum eines Films sowie wertvolle Daten zu den geschätzten Einspielergebnissen.
Die Autoren behaupten, dass die vom System gewonnenen Erkenntnisse dreimal genauer sind als die von Menschen.
Sie sind sich einig, dass das System unvollkommen ist und weiter verfeinert werden muss, aber wir können schon jetzt mit Sicherheit sagen, dass es viel effektiver ist als voreingenommene menschliche Schlussfolgerungen.
Die Kosten für die Bewertung eines Skripts betragen 5000 Dollar, das Unternehmen bietet Rabatte für Stammkunden.
Klingt interessant! Aber wie funktioniert dieses neue System genau? Welche Kriterien werden verwendet, um schlechte Filme zu filtern? Werden persönliche Vorlieben berücksichtigt oder basiert es rein auf objektiven Faktoren?
Das neue System funktioniert durch die Analyse verschiedener Kriterien wie Handlung, Schauspielerleistung, Regie und mehr, um Filme zu filtern. Es basiert hauptsächlich auf objektiven Faktoren, aber persönliche Vorlieben können auch berücksichtigt werden, wenn der Benutzer bestimmte Genres oder Schauspieler präferiert. Durch die Kombination von objektiven Daten und individuellen Präferenzen bietet das System eine personalisierte Filmauswahl, um sicherzustellen, dass die Nutzer Filme finden, die ihren Vorlieben entsprechen.