Die Roboterarme von Amazon wurden auf der re:MARS-Veranstaltung in Las Vegas vorgestellt, auf der die neuesten Fortschritte in der Roboter-, Maschinen- und Raumfahrtindustrie gefeiert werden. Das Gerät ist ein Paar Hände, das die menschlichen Bewegungen vollständig simuliert, bis hin zur geschickten und feinfühligen Handhabung von sehr kleinen Gegenständen.
Eine Neuheit ist das Ergebnis der Zusammenarbeit zwischen HaptX und Shadow Robot. Es basiert auf einer Kombination aus einer ausgeklügelten Version der künstlichen Intelligenz und haptischem Feedback. Eine solche Interaktion ermöglicht es, Objekte nicht nur zu bewegen, sondern auch zu „fühlen“, ähnlich wie eine gewöhnliche menschliche Hand. Dieser Ansatz vereinfacht die Manipulation erheblich und macht sie präziser und natürlicher.
Amazon-Chef Jeff Bezos demonstrierte die Fähigkeiten des Geräts. In einem offiziellen Video auf Twitter, ist es zu sehen, dass alle Manipulationen mit dem Gerät mit speziellen Handschuhen durchgeführt wird. Dank seiner Fähigkeit, natürliche Bewegungen zu imitieren, konnte Jeff den Ball mit Hilfe eines Manipulators zwischen seinen Händen hin- und herschieben und mit Plastikringen umgehen.
Amazon ist bekannt für sein Bestreben, einen Großteil der Prozesse in seinen Fabriken zu automatisieren. So arbeiten beispielsweise in einem Fabriklager rund 800 Roboter, die den Menschen vollständig ersetzen. Der Umfang der neuen Erfindung wurde noch nicht bekannt gegeben, aber es ist klar, dass das Potenzial des Roboters enorm ist. Es kann sich um einen Assistenten im Lager handeln, um einen Verlader oder um einen vollwertigen medizinischen Mitarbeiter, der bei chirurgischen Eingriffen assistiert.
Kann der neue Roboterarm Objekte erkennen und automatisch die geeignete Handhabungsmethode wählen?
Ja, der neue Roboterarm kann Objekte erkennen und automatisch die geeignete Handhabungsmethode wählen. Durch fortschrittliche Sensortechnologie und künstliche Intelligenz ist der Roboterarm in der Lage, Objekte zu identifizieren und deren Eigenschaften zu analysieren. Basierend auf diesen Informationen kann der Roboterarm die optimale Greif- und Handhabungsmethode auswählen, um das Objekt sicher und effizient zu handhaben. Dadurch wird die Leistung des Roboterarms verbessert und er kann verschiedene Aufgaben mit unterschiedlichen Objekten automatisch erledigen.