Experten einer norwegischen Universität haben einen Roboter entwickelt, der sich auf vier Beinen über unebene Oberflächen – Sand, Schnee, Eis – bewegen kann. Die Maschine heißt DyRET.
Dank der Fähigkeit des DyRET, aus seinen Fehlern zu lernen, passt es sich relativ schnell an neue Bedingungen an. Durch das Erlernen verschiedener Neigungs-, Fall- und Steigwinkel fasst das System der künstlichen Intelligenz die Informationen zusammen. Die daraus resultierende Datenbasis wird unabhängig analysiert, woraufhin eine aktualisierte Strategie entwickelt wird, die in dem einen oder anderen Bereich effizienter ist.
Sobald eine neue Oberfläche beherrscht wird, beginnt die Arbeit an der Reduzierung des Energieverbrauchs der Maschine. Mit einer voll aufgeladenen Batterie bewegt sich der Roboter kraftvoll und macht große und gleichmäßige Schritte. Wenn die Energie erschöpft ist, werden die Schritte kürzer, aber häufiger ausgeführt.
Man könnte sagen, dass der DyREY-Roboter ein sich entwickelndes Modell ist. Seine Entwicklung besteht darin, verschiedene Szenarien zu untersuchen und das beste auszuwählen.
Die Entwicklung von Robotern, die zur Evolution fähig sind, könnte die Arbeit von Programmierern erleichtern, die Monate und Jahre damit verbringen, bestehende Modelle zu aktualisieren.
Ein beliebtes Modell unter den selbstlernenden Maschinen ist der BAXTER-Roboter. Er kann Gegenstände unabhängig von ihrem Gewicht oder ihrer Form selbstständig aufheben.
Klingt interessant! Wie funktioniert die Selbstentwicklung bei diesem neuen Roboter genau? Kann er seine Fähigkeiten verbessern oder gar neue hinzulernen?